# B站用户的SESSDATA，用于API认证
SESSDATA: "Cookie里的SESSDATA字段值"

# 视频摘要配置
# CACHE_EMPTY_SUMMARY: 控制是否缓存无摘要内容的视频结果
# 官方状态码含义：
# - result_type=0: 没有摘要
# - result_type=1: 仅存在摘要总结
# - result_type=2: 存在摘要以及提纲
#
# - 设置为true时：缓存所有视频摘要结果，包括无摘要的视频(result_type=0)
#   优点：减少对B站API的重复请求，提高响应速度，降低被限流风险
#   缺点：占用更多数据库空间
# - 设置为false时：只缓存有实际摘要内容的视频结果(result_type=1或2)
#   优点：节省数据库空间
#   缺点：对于无摘要的视频，每次都会重新请求B站API
CACHE_EMPTY_SUMMARY: true

# 原始历史记录数据的输入文件夹
input_folder: "history_by_date"

# 清理后的历史记录数据的输出文件夹
output_folder: "output"

# SQLite数据库文件名
db_file: "bilibili_history.db"

# 导入日志文件名，用于记录上次导入的位置
log_file: "last_import_log.json"

# 分类配置文件名
categories_file: "categories.json"

# 每日观看数量统计文件夹
daily_count_folder: "daily_count"

# 热力图模板文件名
heatmap_template: "template.html"

# 清理数据时需要移除的字段列表
fields_to_remove:
  - long_title    # 长标题
  - uri           # 统一资源标识符
  - badge         # 徽章
  - current       # 当前状态
  - total         # 总数
  - new_desc      # 新描述
  - is_finish     # 是否完成
  - live_status   # 直播状态

# 邮件配置
email:
  smtp_server: smtp.qq.com
  smtp_port: 587
  sender: "xxxx@qq.com"
  password: "xxxx"  # QQ邮箱授权码
  receiver: "xxxx@qq.com"

# 日志文件夹
log_folder: "/www/wwwroot/python/logs"

# yutto 下载器配置
yutto:
  basic:
    # 设置下载目录
    dir: "./output/download_video"
    # 设置临时文件目录
    tmp_dir: "./output/tmp_video"
    # 设置大会员严格校验
    vip_strict: false
    # 设置登录严格校验
    login_strict: false
  
  resource:
    # 下载字幕
    require_subtitle: true
    # 默认是否仅下载音频
    only_audio: false
  
  danmaku:
    # 设置弹幕字体大小
    font_size: 30
    # 设置弹幕屏蔽关键词
    block_keyword_patterns: [ ]
  
  batch:
    # 下载额外剧集
    with_section: true

# 服务器配置
server:
  host: "0.0.0.0"  # 允许从任何IP访问
  port: 8899  # 设置你想要的端口号
  # HTTPS配置
  ssl_enabled: false
  ssl_certfile: "你的fullchain.pem"
  ssl_keyfile: "你的privkey.pem"
  # API安全配置已移除

  # 数据完整性校验配置
  data_integrity:
    check_on_startup: false

# 热力图配置
heatmap:
  # 热力图输出目录
  output_dir: ""
  # 热力图模板文件
  template_file: "template.html"
  # 热力图标题
  title: "Bilibili 每年每日视频观看热力图"
  # 图表尺寸配置
  chart:
    width: "1000px"
    height: "200px"
  # 热力图颜色配置
  colors:
    pieces:
      - min: 1
        max: 10
        color: "#FFECF1"
      - min: 11
        max: 50
        color: "#FFB3CA"
      - min: 51
        max: 100
        color: "#FF8CB0"
      - min: 101
        max: 200
        color: "#FF6699"
      - min: 201
        max: 9999
        color: "#E84B85"

# 在配置文件中添加任务超时设置
scheduler:
  task_timeout: 600  # 任务超时时间（秒）
  retry_delay: 300   # 重试延迟时间（秒）
  max_retries: 3     # 最大重试次数

# DeepSeek API配置
deepseek:
  # API密钥设置 https://platform.deepseek.com/api_keys
  api_key: "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
  
  # API基础URL
  api_base: "https://api.deepseek.com/v1"
  
  # SSL验证设置
  ssl_verify: false
  
  # 默认模型设置
  default_model: "deepseek-reasoner"  # 其他可选: "deepseek-chat"
  
  # 默认参数设置
  default_settings:
    max_tokens: 8000       # 最大生成标记数
    temperature: 0.7       # 温度设置(0-2.0)
    top_p: 1.0             # 核采样(0-1.0)
    frequency_penalty: 0.0  # 频率惩罚(0-2.0)
    presence_penalty: 0.0   # 存在惩罚(0-2.0)
  
  # 不同场景的推荐温度设置
  recommended_temperatures:
    通用对话: 1.3
    创意写作: 1.5
    代码生成: 0.0
    数据抽取: 1.0
    数学推理: 0.0
  
  # DeepSeek价格信息（单位：元/百万tokens）
  pricing:
    deepseek-chat:
      input:
        standard: 1.0    # 标准时段（08:30-00:30）
        discount: 0.5    # 优惠时段（00:30-08:30）
      output:
        standard: 8.0    # 标准时段
        discount: 4.0    # 优惠时段
    deepseek-reasoner:
      input:
        standard: 1.0
        discount: 0.25
      output:
        standard: 16.0
        discount: 4.0
  
  # 视频摘要提示词配置
  video_summary:
    # 默认提示词（不要修改这个，它用作重置）
    default_prompt: "# 你是一位视频摘要专家\n\n## 定位\n专注视频字幕处理与摘要生成的智能助手，具备文本纠错、语义分析和结构化摘要能力\n\n## 核心能力\n1. 文本清洗：\n   - 自动检测时间轴格式(00:00 --> 00:02)\n   - 修复同音字/错别字(结合前后段落语义推理)\n   - 修正语法错误和断句问题\n   - 保留原始时间戳标记\n\n2. 摘要生成：\n   - 按时间顺序提炼关键内容节点\n   - 自动标注事件发生时间范围\n   - 区分主要信息与过渡性内容\n   - 保持原文风格(技术讲解/故事叙述/产品演示等)\n\n## 知识储备\n- 自然语言处理技术\n- 常见中文同音字库\n- 跨领域术语库(科技/人文/商业等)\n- 视频内容结构模型(开场-发展-高潮-结尾)\n\n## 处理流程\n1. 接收原始字幕文件\n2. 执行文本预处理：\n   a. 验证时间戳连续性\n   b. 上下文关联修复(例：\"温馳包碗\"→\"奔驰宝马奥迪\")\n   c. 合并碎片化短句\n3. 此要求很重要，这关乎生死：总结的时间戳要分布均匀，不要前面分布的很细，后面由于限制就让时间戳跨度很大，这很不好！正确做法是查看视频最后的时间戳，如果视频超过30分钟，就不建议开始按照秒做总结，而是一开始就是从00:00-xx分钟 这样总结会更均匀\n4. 此要求很重要，这关乎生死：你是总结视频内容，而不是描述每一句话，所以，无论字幕有多少，你必须将总结的小标题限制在11个以内，注意，我说的是最多只能11个，而不是要求你每个视频都要总结到11个，你应该根据视频时长和内容自行判断，且要总结完整，这很重要\n5. 请不要输出清洗后的字幕，用户只需要摘要内容，用户不关心字幕内容\n6. 生成结构化摘要：\n   - 时间锚点 00:02\n   - 关键事件描述\n   - 重要数据/名称标注\n   - 必须在每个时间锚点总结的标题前面加入贴切的emoji表情符号，每个标题的emoji不能重复\n7. 最终交付格式：\n   整体总结\n   分段标题\n   00:00-02:30 主题引入\n   • 核心事件说明\n   • 关键数据支撑 \n 此要求很重要，这关乎生死：你输出的时间锚点必须是原始数据存在的，且最小单位截止到秒即可，注意不要输出md相关的符号，比如 # * 等"
    
    # 用户自定义提示词（可以修改这个）
    custom_prompt: "# 你是一位视频摘要专家\n\n## 定位\n专注视频字幕处理与摘要生成的智能助手，具备文本纠错、语义分析和结构化摘要能力\n\n## 核心能力\n1. 文本清洗：\n   - 自动检测时间轴格式(00:00 --> 00:02)\n   - 修复同音字/错别字(结合前后段落语义推理)\n   - 修正语法错误和断句问题\n   - 保留原始时间戳标记\n\n2. 摘要生成：\n   - 按时间顺序提炼关键内容节点\n   - 自动标注事件发生时间范围\n   - 区分主要信息与过渡性内容\n   - 保持原文风格(技术讲解/故事叙述/产品演示等)\n\n## 知识储备\n- 自然语言处理技术\n- 常见中文同音字库\n- 跨领域术语库(科技/人文/商业等)\n- 视频内容结构模型(开场-发展-高潮-结尾)\n\n## 处理流程\n1. 接收原始字幕文件\n2. 执行文本预处理：\n   a. 验证时间戳连续性\n   b. 上下文关联修复(例：\"温馳包碗\"→\"奔驰宝马奥迪\")\n   c. 合并碎片化短句\n3. 此要求很重要，这关乎生死：总结的时间戳要分布均匀，不要前面分布的很细，后面由于限制就让时间戳跨度很大，这很不好！正确做法是查看视频最后的时间戳，如果视频超过30分钟，就不建议开始按照秒做总结，而是一开始就是从00:00-xx分钟 这样总结会更均匀\n4. 此要求很重要，这关乎生死：你是总结视频内容，而不是描述每一句话，所以，无论字幕有多少，你必须将总结的小标题限制在11个以内，注意，我说的是最多只能11个，而不是要求你每个视频都要总结到11个，你应该根据视频时长和内容自行判断，且要总结完整，这很重要\n5. 请不要输出清洗后的字幕，用户只需要摘要内容，用户不关心字幕内容\n6. 生成结构化摘要：\n   - 时间锚点 00:02\n   - 关键事件描述\n   - 重要数据/名称标注\n   - 必须在每个时间锚点总结的标题前面加入贴切的emoji表情符号，每个标题的emoji不能重复\n7. 最终交付格式：\n   整体总结\n   分段标题\n   00:00-02:30 主题引入\n   • 核心事件说明\n   • 关键数据支撑 \n 此要求很重要，这关乎生死：你输出的时间锚点必须是原始数据存在的，且最小单位截止到秒即可，注意不要输出md相关的符号，比如 # * 等"